贾韬

博士,于2004年获得南京大学物理专业学士学位,在美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)于2007年获得物理专业硕士学位,2010年获得工业工程专业硕士学位,2011年获得该校物理专业博士学位。现为美国东北大学复杂网络中心(Center for Complex Network Research in Northeastern University)博士后研究员,师从Laszlo Barabasi教授。贾韬博士的研究方向在于利用数学物理模型和计算机模拟研究复杂系统的动力学及其演化。相应研究成果发表在Physical Review Letters, Nature Communications等期刊上。由于在博士期间优秀的工作,贾韬博士在2011年获得了国家留学基金委颁发的优秀自费留学生奖学金。

摘要:获得控制复杂系统的能力是当代科学的一个基本挑战。结合控制论和复杂网络,最新的研究进展提供了辨别最小驱动节点集合的方法。通过操控驱动节点,人们可以控制整个网络的动力学过程。对于一个给定的网络,最小驱动节点的数量是唯一的,然而最小驱动节点集合存在不同的节点组合,因此节点参与到控制中的程度各不相同。在这里我们定义一个节点是关键、间歇和冗余的,如果这个节点相应的参与到所有、一部分和没有参与到任何最小驱动节点集合中。在这个报告中,我会介绍判断一个节点类别的解析和计算框架。这套方法帮助我们发现了复杂系统中的两种不同控制模式:分散和集中。我们能够通过网络的度分布来预测其控制模式。我们同时发现控制模式可以通过小的结构扰动而改变。控制中双模态的发现,对网络安全、组织研究和复杂系统动控制的研究提供了新的见解。

Conference guests report: 
复杂网络控制中的双模态
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